人臉識別主要識別用在哪里？
隨著人臉識別技術迎來大規模普及，各方面對于快速有效的自動身份驗證的迫切要求，生物特征識別技術在近幾十年中得到了飛速的發展。安防、金融、園區、政企等是人臉識別切入細分行業較深領域，移動智能硬件終端成為人臉識別新的快速增長點。
人臉識別系統基于面部分析技術，提供包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉搜索、人臉比對、人臉驗證、活體檢測等多種功能，為開發者和企業提供高性能高可用的人臉識別服務，主要多種應用場景如下：
智慧安檢：現今許多地鐵、車站、機場已經開始使用高清人臉證件比對系統，用于輔助人工查驗工作。當乘客準備進入等候大廳時，位于安檢口的攝像頭會自動捕捉人臉圖像，人臉識別系統會自動將乘客證件照片與之進行比對，以識別乘客身份。當發現證件信息與持證人員不一致時，系統會自動提示安檢人員加強人工核查工作。人臉識別系統采集的人臉圖像還可以作為非常重要的監控數據被記錄下來，存儲在數據庫中，作為事后檢索的索引，或者與公安、安全部門的數據庫接駁，進行取證、認定。
智慧商業：人臉識別在商業領域的應用主要是商業智能分析系統。實體商業中，人臉識別系統能充分利用機器視覺對人臉的特征識別和歸納能力，將客戶的性別、年齡、心情等作為商業需求的對應特征，針對性地實時推送客戶感興趣的內容，為商家進行目標客戶群導流和精準營銷;另一方面，通過對不同人群的興趣內容的觀察和學習，提升對目標人群推送內容的匹配精準度。
智慧會議：在很多場景召開重大會議或評審會議時候，都必須嚴格的把控開會人員的真實性。人臉識別通道閘機可組合成多通道，或設置為進出單向模式。由于評審人員屬性不同，在其中工作的人員也是特定人員，處于保密原則，不屬于本次評審會議的人員并不被允許進入。
智慧城市：建設智慧城市已成為當今世界城市發展不可逆轉的歷史潮流。而在智慧城市的建設過程中，需注重對信息的結構化存儲、分析挖掘，人臉的結構化云識別儲存是構建整個智慧城市基礎數據之一，是智慧城市云儲存體系中的不可或缺的一部分。通過智慧城市的高速數據傳輸鏈及結構化的數據篩選，可將人臉大數據與智慧城市中其它的大數據之間碰撞出火花，更加凸顯出人臉識別“用”的價值。
智慧監獄：如何從技術“加固”監獄高墻，成為解決監獄管理的重要方向。為了嚴防監犯逃脫、外人非法進入，違禁物品持有和帶入帶出等，通過人臉識別技術，對家屬、律師等相關公務人員到訪、社會團體參觀、相關服務人員等進行身份識別、人臉登記，確保出入人員符合探視要求。外出服刑人員的管理，將內部和外出管理相結合，最后與監獄現有的視頻監控系統和人臉識別等系統結合聯動，形成完整、有效的全方位監獄管理體系。
智慧監控：視頻監控在許多園區，公司企業，公共場所等處都設有24小時的視頻監控。當有異常情況或有陌生人闖入時，需要實時跟蹤，監控，識別和報警等。這需要對采集到的圖像進行具體分析，且要用到人臉的檢測，跟蹤和識別技術。
人臉識別系統作為一個跨學科知識的技術，已在各個行業普及應用,涉及到圖像處理、模式識別、生理學等學科的交叉研究。在這個“看臉”的時代，人臉識別技術將會越來越備受矚目，而應用也會越來越廣泛。