邊緣計算可以顯著賦能哪些領域？
在此我們簡單列舉。其中既有能源互聯網、工業互聯網等產業端應用，也有AR/VR/高清視頻、無人駕駛、智慧門店、醫療保健這樣和日常生活更近的場景也在深度使用邊緣計算賦能。
1.能源互聯網
中國在能源互聯網領域的投入巨大，僅智能電網方向就有近800億的智能化升級改造的需求。智能化一方面體現在供電側的降本提效、智能運維、提升安全性方面，一方面體現在用電側對于海量電力數據的現場實時處理，能源調度上，隨著邊緣計算技術的成熟，用戶側的業務將實現進一步的下沉，靈活部署、實時更新服務成為可能。
2.工業互聯網
工業現場的場景具備通信協議多樣化，設備、傳感器，硬件架構異構性等特點，對實施性、可靠性、安全性有極高的要求；隨著邊緣計算系統平臺架構的成熟，可實現多協議集成，軟硬件解耦，并具備智能化，實時互操作，彈性算力調度及在線升級；邊緣計算賦能整個工業互聯網生態的效益十分顯著。邊緣側設備的智能化，將進一步降低硬件成本并提高附價值。
3. AR/VR/高清視頻
AR/VR及高清視頻對傳輸帶寬和算力有很高的要求。隨著AR/VR應用程序及視頻和游戲內容的激增，邊緣云基礎設施可以根據用戶坐標就近提供彈性算力，結合5G提供超高速通信，進而實現頭顯的輕量化、低成本化，使設備終端可以快速普及。
4.無人駕駛
自動駕駛汽車創造了大量數據，其中大部分需要與鄰近的汽車共享。邊緣計算設備在確保信息處理和快速傳輸到其他車輛方面發揮了重要的作用，允許司機立即收到其他司機的警告信息。結合車聯網、車路協同，通過樓宇級，道路級別邊緣計算節點為整個智能駕駛網絡提供強勁的通信算力支撐。
5.智慧門店
未來餐廳或汽車4s店將基于邊緣計算技術，通過智能邊緣節點連接所有端側設備和管理后臺，將消費者、門店、店員進行統一現場管理。
6.醫療保健
各種telehealth工具及設備上存儲的數據可用于更新患者的數字醫療記錄，現有的云基礎架構無法管理這些數據量。邊緣計算將這些醫療設備連接起來，在緊急情況下為醫院和醫生提供可靠和最新的患者信息；同時結合5G和邊緣計算，遠程醫療將快速普及，實現城市與鄉村醫療資源的普惠。